M0
>_ 认知入门
先把 AI 用对，再谈赋能
AI 赋能的核心理念：把精力还给学生 AI 赋能不应成为教师的负担。搞清楚「为什么用、用在哪」，比急着学工具更重要。 AI 使用的五个阶段：你卡在哪一层 从「什么都想试」到「AI 也就这样」——绝大多数老师停在第四阶段。看清这个曲线，才能走到收益区。 什么时候才值得用 AI 一个判断标准就够了：大量重复劳动，或有固定流程规范的事，都建议交给 AI。 AI 为什么越用越难用 不是 AI 变笨了，是沟通方式出了问题。三个常见卡点：表达不具体、不知道关键词、不知道 AI 能反向提问。 Agent 和 LLM 是什么关系 LLM 是「脑子」，Agent 是「完整的人」。搞混这两个概念，是很多老师选错工具的根源。 如何选「脑子」（模型） 没有全能冠军，只有分工不同。做设计找 Kimi，写代码找 GLM，做视频找 MiniMax，全能型选 ChatGPT / Claude。