一句话结论：大部分老师放弃 AI，不是因为 AI 没用，而是因为「实际收益 < 学习成本 + 操作成本 + 核对成本」。要做的不是放弃，而是降成本。
五个阶段，对号入座
曲线越走越低，就是大多数人从热情到放弃的全过程。对号入座：你现在在第几站？
- 第一阶段：觉得很神奇，什么都想试。
- 第二阶段：发现回答不稳定，需要反复描述、修改。
- 第三阶段：发现还得自己核对，甚至比自己做更麻烦。
- 第四阶段：只保留少数简单用途，比如写通知、改文章。
- 第五阶段：觉得「AI 也就这样」，逐渐停止使用。
为什么会滑向放弃
PPT 里给了一个冷冰冰的不等式：
实际收益 < 学习成本 + 操作成本 + 核对成本
- 学习成本：要学新工具、新话术；
- 操作成本：每次都要重新交代背景、复制粘贴；
- 核对成本：产出不敢直接用，逐句检查反而更累。
三 cost 加起来超过收益，人就会退出。这是理性行为，不是你不会用。
怎么破
把三个成本一个个打下来，本站后面的课程就是按这个思路组织的：
| 成本 | 解法 | 对应课程 |
|---|---|---|
| 学习成本 | 别追新工具，先把一个工具用透 | 如何选「脑子」 |
| 操作成本 | 让 Agent 记住你的偏好、固化成 Skill | Prompt 与 Skill |
| 核对成本 | 只把「大量重复 + 有固定规范」的活交给 AI | 什么时候值得用 AI |
自查
你现在在第几阶段？如果是第四、第五阶段——欢迎回来，从这里重新出发，这次直接跳过「什么都想试」，只做划算的事。