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M3 · AI × 班级管理

智能排座 SEAT OS:从名单到座位表一步生成

名单、成绩、学生画像联动,自动生成座位草案——近视的往前坐、动静搭配、成绩互补,规则你说了算。

道远 PPT S64

一句话结论:把「排座位」的隐形规则写清楚,机器秒出草案,你只做微调——公平、可解释、可复用。

智能座位编排 SEAT OS

它怎么排

从名单、成绩和画像生成座位草案

  1. 导入名单——班级学生名册;
  2. 导入成绩 / 成绩分析——成绩联动(如 50/50 人绑定);
  3. 画像维度——活跃、自管、协作、情绪四个维度量化每个学生;
  4. 智能规则——选列数(4~8 列,如 8 COLUMNS),生成草案 → 应用方案 → 导出座位表。

传统排座的痛点 vs SEAT OS

手工排座SEAT OS
耗时一晚上几秒钟
规则在老师脑子里,说不清显式规则,可解释
调整牵一发动全身改规则重新生成
视力/成绩平衡靠印象数据驱动

规则示例(写进提示词或系统设置)

  • 视力不佳的学生固定前两排;
  • 「活跃」画像与「自管」画像同桌,动静搭配;
  • 相邻四人组成绩互补(避免全是同层次);
  • 每月轮换一次,保留特殊固定位。

边界

座位表没有标准答案——最后拍板的必须是你:谁和谁不能坐、谁最近状态特殊,这些人际判断机器没有。让 SEAT OS 出 80 分的草案,你来补最后 20 分的人情。

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